[Users-fr] Apprentissage machine, stats

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[Users-fr] Apprentissage machine, stats

Bonjour,

je me demandais quelles étaient les options possibles avec Scilab pour faire de l'analyse de données et de la classification ?

J'aurais par exemple probablement besoin d'un SVM, et également de faire des ACP (ce qui n'est pas difficile en soit à coder, mais pourquoi ré-inventer la roue?) et de l'affichage.

Merci !

--
Stéphane Franiatte, B.Ing. / B.Eng.


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Re: [Users-fr] Apprentissage machine, stats

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Bonjour,

j'ai installé la librairie nan. Elle permet entre autres de faire de la classification.
J'ai voulu passer l'option SVM à la fonction de classif, voici la réponse de Scilab :

 !--error 10000
No SVM training algorithm available. Install libsvm for scilab.\n
at line     812 of function nan_train_sc called by :  
CC = nan_train_sc(scaleDB(:,1:6),db(:,7),'SVM')

Je suis donc allé chercher sur les internets libsvm. J'ai choisi libsvm_1.4.1.1-1 pour Windows x64. J'ai lancé le fichier loader.sce, qui fait :

exec(get_absolute_file_path("loader.sce")+"etc\"+"libsvm.start");

J'ai ensuite ré-essayé la fonction de classif, pour la même réponse :

 !--error 10000
No SVM training algorithm available. Install libsvm for scilab.\n
at line     812 of function nan_train_sc called by :  
CC = nan_train_sc(scaleDB(:,1:6),db(:,7),'SVM')

Je vais probablement utiliser libsvm directement, hors nan. J'aurais juste aimé comprendre la mécanique.

Merci !